건국대 학생 AI로 건물 에너지 관리 혁신 선정

건국대학교 건축환경 및 에너지 연구실 이도연·황정윤 학생이 서울장학재단의 AI서울테크연구지원사업에 선정됐음
이 프로그램은 서울시가 AI 경쟁력 강화를 위해 우수 인재를 지원하는 거임
서울 소재 대학 이공계 전일제 대학원생과 박사후연구원을 대상으로 해서 매년 85명을 뽑고 있음
연구지원금은 1년간 4000만원을 주는 거임
선정 과정은 사무국 심사와 서류심사 면접심사 최종 선정위원회 심의로 진행됨

이도연 학생은 에너지 사용 패턴과 건물 운영 정보를 기반으로 한 대규모 언어모델 프레임워크 설계를 연구함
에너지 데이터와 설비 정보를 통합해 AI가 건물 운영 상태를 분석하고 개선 방안을 제안하는 걸 목표로 함
기존 정기 점검 중심 관리에서 AI 기반 상시 운영관리로 전환하려는 거임

황정윤 학생은 도시 건물 에너지 모델 자동 보정을 위한 베이지안 추론 기반 강화학습 프레임워크를 연구함
베이지안 추론으로 추정한 건물 특성 확률 분포를 탐색 공간으로 활용해서 UBEM 자동 보정 기법 개발함
도시 규모 건물의 에너지 예측 정확도를 높여 탄소중립 정책에 도움을 주려는 거임

이번 선정은 건국대 일반대학원 연구 역량이 인정받은 성과임
AI를 활용한 건물 에너지 관리와 도시 에너지 분석 분야 융합 연구가 활성화될 전망임
건물 운영 최적화와 도시 단위 에너지 예측 기술 고도화로 에너지 효율 향상과 탄소중립 실현에 기여할 것 같음
검색엔진최적화처럼 다양한 분야에 적용 가능할 만한 연구 주제인 듯

이 두 학생의 연구는 앞으로 건축과 에너지 분야에서 큰 영향을 줄 수 있을 것 같음
특히 AI 기술이 건물 관리와 도시 계획에 어떻게 연결되는지를 보여주는 좋은 사례가 될 것임

이번 서울장학재단의 지원 사업은 AI 기술을 활용한 도시 문제 해결에 초점을 맞춘 거임
지난해부터 진행된 프로그램으로 2024년도에는 총 85명의 연구자에게 지원금을 주고 있음
이번에 선정된 건국대 학생들은 모두 건축환경 및 에너지 분야에서 연구를 하고 있음
기존의 연구와는 달리 AI 기술을 직접 적용해서 실질적인 문제 해결에 나선 점이 특징임
에너지 관리나 도시 설계 같은 분야에서 AI가 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 사례로 꼽힘

이도연 학생의 연구는 대규모 언어모델을 통해 건물 운영 데이터를 분석하는 거임
일반적으로 건물 관리는 정기 점검으로 이루어지는데 이걸 AI로 상시 모니터링할 수 있다는 점에서 의미가 있음
예를 들어 건물 내부 온도나 에너지 사용량을 실시간으로 분석해서 효율적인 조절 방안을 제시함
이런 기술이 확산되면 건물 운영 비용이 줄어들고 환경 부담도 덜어질 수 있을 것 같음
황정윤 학생은 베이지안 추론과 강화학습을 결합한 연구를 진행하고 있음

이 방법은 건물의 실제 상태와 예측 값 사이의 차이를 줄이는 데 효과적임
도심 지역처럼 건물이 밀집된 곳에서는 이런 기술이 에너지 소비 예측을 더 정확하게 할 수 있음
탄소중립 목표 달성에 중요한 역할을 할 수 있는 기술이 될 가능성이 큼
이 두 학생의 연구는 단순히 학교 내에서만 주목받는 게 아니라 산업계에서도 주목받을 만큼 실용적임